DeepGo 围棋 AI 基于 Katago 引擎进行深度算法优化，综合性能较同类 AI 世界冠军级软件提升约20 倍。实测数据显示：原生 Katago 单卡 4090 算力，无法战胜某围棋 AI 冠军软件的5X 算力；经我方算法深度优化后，单卡算力即可战胜其 100X 算力，算力效率与实战能力实现跨越式突破。算法模型目前处于持续优化迭代阶段，暂未对外开放。用户如需自主试招，可使用卡塔狗（KataGo）镜像与权重文件，本软件已完整兼容，可直接加载使用。因此，本产品客观上已是目前市面上最好、最精准的围棋学习工具，通过站在上帝视角帮助棋友们学透每一个分支变化和后续手段，能真正为棋友们节省宝贵的时间和算力费用并快速提升棋力。
我们投入了大量的算力和资金把常用的各种布局及分支后续全部完成到收官，全部约5000多个完整谱，几乎囊括了各种分支及应手，其中大多棋局直接下完到收官，方便棋友们悟道。另外我们还会持续性的更新和增添棋谱，所有重要布局前三选尽最大可能确保是双方最优应对（精准度远超世界AI围棋大赛棋谱），前8选确保基本准确，存在少量试招的谱，虽然不是最佳应手，但对学棋仍然很有帮助。
AI也分强弱，能胜说明一切，说明它更加精准。既然我们围棋爱好者都在求道，那我们当然得学精准围棋，错进错出的棋谱没有意义。绝大部分AI软件都不够精准，要想真正实现精准，算法和权重就要强、计算量也要足够大（单步50M~100M计算量）。现在稍微强一点的围棋AI都可以让人类世界冠军3子，但不追求极致的就无所谓，反正错进错出，争胜全靠对方出勺或者中盘大乱斗。 很多应手，计算量未达到数十至上百兆都不够精准。按4090单卡每小时十兆以上的计算量推算，百兆计算量就要10卡每小时（成本约24元），而这仅仅只是一步棋，每个棋局战斗结束的谱大概有250至300招，试想五千多个谱要花多少时间和金钱？主干选点计算好了，非16选点内的旁支计算量不需要太大，几十至几百K即可，本地单卡也就几秒至几十秒即可完成。
围棋AI也和别的AI大模型一样存在幻觉，围棋术语中也许叫盲点比较贴切。计算量不够、计算量过于集中于某点（也可能不是盲点）、广度不够、算法模型太拉胯都会产生盲点。精准的围棋，它的胜率曲线应该是比较平滑的，存在忽高忽低的拐点那就基本没算精准，任何围棋软件都可用这个标准评价，计算量很大但是太集中了后续突然产生拐点，那这一步棋必须废掉所有计算量重新计算。精准棋谱非常耗时间和资金，例如以我们提升了20倍性能的产品来说，算力投入都是千万级别。 绝大部分棋书或者视频讲解，都是针对局部定式，没有放出大棋盘，实际上任何定式的选择都是与周边棋子的配合存在重要关联的，比如局部讲解，到时候我们怎么知道应该选哪个定式分支？我们每一步都有各个选点胜率、计算量、目差，优劣一目了然，重要选点我们都按照大计算量计算出来分支。不是特别重要的选点，用户可把鼠标放在该选点上使用鼠标滑轮看每一步的应对。
由于围棋的现实特点原因，即便对手应的招不是很好，但是如果我方应对不好仍会吃大亏，要想学精学透就得琢磨清楚每一个应手。以前中国棋手对申真谞开局几十手就落后一个贴目，往往之后只能靠打乱战来取胜，就是因为对方研究更加细致（实际上申真谞错进错出也很多，连基本的米式飞刀都没干准），可见中国棋手对AI的研究太浅了，迷信于之前的老套路，或许研究工具也不对。
使用一般的AI以及低计算量的棋谱学棋根本不行，只有精准棋谱才可以培养棋手的棋感，每个定式分支背后隐藏着什么后续手段一目了然。针对一二三选，我们尽可能请高水平棋手做出比较正确的评注（不对之处敬请指正，我们会及时更正），以便人类理解。前面50~60手，棋手凭借刻苦学习完全可以记住各个分支变化，而中盘之后针对很复杂、选点很多的棋局，仅靠人脑计算完全算不清楚（百兆就是一个亿的计算量，人脑对局时能算到50步之后就很厉害了），可见背谱是没有用的，此时棋感很重要，局面相当时一手棋都不能松，要拼！局面大优时，当然不要选择自己看不清的棋，吃点亏稳赢就可以了。
我们的界面软件（基于LizzieYzy）也做了大量 优化和完善，修复了很多BUG，底层框架也做了大量优化。几乎所有围棋AI软件加载超过二三十兆的棋谱文件时就会出错，某些冠军软件更是如此，算谱根本不方便。花了钱走完一局要保存选点胜率目差（直接不给计算量）还得额外花钱。两万五一年的100X算力（每月只有2000分钟），精准棋谱用它的算力可能还算不完一个完整的对战谱，它的研究报告也很拉胯，根本不准。而我们拥有整整5000多个完整棋局，学透这些以后谁都不用怕，因为冠军非您莫属。
一、适合对象
业余1级及以上爱好者、职业棋手/人类冠军、围棋培训机构、老师以及围棋特长生和冲段少年。
二、各个棋谱分支说明
经过大量算谱可以看出，初始布局一般走星位、小目位胜率高，别的都掉不少胜率。星位点33就可能存在米氏飞刀，有利还是不利看后续变化，这取决于征子、周边其它子力配合，这会涉及多个棋谱，用户可自行查看，但不见得每个棋谱分支文件我们都有计算，用户可选择类似的谱文件进行学习，米刀主要集中在双星开局、星小目开局。
三、关于目差的说明
实际胜负以半目为单位计算，但为什么还存在0.1的目差？这只是AI程序为了划分更细的粒度而已，终局最小单位还是半目。同样是半目差距，但厚薄、应手的困难度、胜率还是会有变化。
四、围棋AI算谱规则
我们采用日韩规则，基本等同于围棋AI比赛规则（采用中国数子规则，贴7目，收后贴回半目），这两种规则双方初始胜率差不多，但都是白初始胜率略好，所以除了多劫循坏而大家都不能放弃时，才会下成和局，绝大多数情况下应该还是白胜。如果黑胜，双方计算量都很大，而且计算量没集中那就可以这么下，毕竟AI百兆过亿的计算量都是这样，人类大脑更加难以想象，不可能每一招都加大计算量到千兆、万兆，这实在太费钱、费电和费时了，暂时没有必要。中国规则贴3又四分之三子，相当于贴7目半，这对AI而言是极不公平的，同等算力以及相对精准的情况下黑没有获胜的可能。当然人脑不是电脑，错进错出实在太多了，通常不在乎这一目半目。当然如果世界围棋都采用中国规则贴7目收后贴回半目才是最合理的规则，因为日本规则还存在点目不方便和走废子损目的情况。日本规则还可能容易产生各种盘外招，这有违棋道精神。如果是比赛采用中国规则，棋谱双方开局应对完全是一样的，中国规则无非是走废子不损目。
由于每个布局分支实在太多了，我们把他分拆成二十多个棋谱（重要的棋谱文件大小都过百兆，大几百个分支，其它软件早崩溃了）。分支数量少一点用户也比较容易学习，太多了大脑容易混乱。后续我们还会持续性的投入大算力补充棋谱、修正可能不够精准的分支。
五、用户试招
前8选大多已经存在分支，胜率目差接近的选点我们会尽量把分支加出来，否则没有必要加分支。16选内如果选点计算量尚可，那么可以通过鼠标滑轮查看应手，或者直接添加选点分支查看，怀疑不精准就加大算力重新计算。非16选内的招，可以使用本地机或者租卡计算，这个不需要太多计算量，几十到一百K就可以了。本地机如果是老电脑，建议选用4060~4080显卡就可以了，新配电脑可以考虑配5060~5080显卡（但要配好一点的主板和CPU），内存一定要达到64G以上，否则大计算量算谱，电脑很容易崩溃。不斗狗和玩游戏的话，4060显卡配合我们精准棋谱就足够了。当然没有本地算力也无所谓，稍微有点棋力的也不用试招，因为16选之外的招肯定不是什么好招，一眼就能看出来。